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隨著ＡＩ智能分析與物聯網技術的迅速發展，一方面，互聯網數據量呈現指數級增長，ＡＩ與ＩｏＴ融為一體化；另一方面，有實時性需求處理的數據迅速上升，云端處理的數據不得不下沉到邊緣。

隨著ＡＩ智能分析與物聯網技術的迅速發展，一方面，互聯網數據量呈現指數級增長，ＡＩ與ＩｏＴ融為一體化；另一方面，有實時性需求處理的數據迅速上升，云端處理的數據不得不下沉到邊緣。如今，隨著人臉識別技術的成熟，“刷臉”逐漸成為新時期生物識別技術應用的主要領域，無論是在通關、金融、電信、公證等領域需要對人和證件進行一致性驗證的場景，還是交通、公安、樓宇、社區等領域的安防布控場景，我們都可見人臉識別的身影。

為了迎合和滿足現代化的市場需求，提供多種協議（如：ＲＴＳＰ、ＲＴＭＰ、ＧＢ２８１８１、海康／大華ＳＤＫ、Ｅｈｏｍｅ等）的設備接入、采集、ＡＩ智能檢測與識別、處理、分發等服務成了市場的大趨勢。可通過對視頻監控場景中的人、車、物等進行ＡＩ檢測與抓拍識別，對異常情況進行智能提醒和彈窗通知。

目前智能邊緣網關的人臉識別可以應用到多種場景：

１．人臉識別在城市安防中的應用

人臉識別在城市的應用廣泛，目前可以應用在車站、機場等公共場所，可以有效監測犯罪嫌疑人及違法分子，可以實時監控公共設施，確保公共財產受到合法保護，同時可以起到震懾作用，減少違法犯罪事件的發生。

２．人臉識別在考勤中的應用

人臉識別技術與考勤機相結合，這種人臉識別的考勤機不僅可以用在辦公場所中，還可以用在學校及考場中。人臉考勤機的使用，將會減少員工及學生卡的制作成本，比指紋打卡更便捷。

３．人臉識別在居住小區中的應用

大部分小區由于門禁不嚴謹、安保人員審查不到位等，經常會放一些不法分子，如：小偷、人販子、滋事打人者等，這都對小區的業主帶來了危險。小區安裝人臉識別的設備后，進出小區不需要再刷卡或讓安保人員核查，可以解放雙手、簡化安保人員的工作量，而且效率將會比之前高效。

４．人臉識別在疫情防控方面的應用

雖然現在的疫情已經在慢慢過去，但是境外輸入者數量依舊居多，所以疫情防護不容松懈。如果在海關、機場、商場、商務辦公等人群聚集地安裝口罩識別的設備，將會對疫情防控起到重要作用。設備采用人臉識別的技術，檢測經過人員是否佩戴口罩，不佩戴者將會被提醒或者拒之門外，這樣既可以防控疫情，又可以減少疫情防控工作，高效節約。

５．人臉識別在商場中的應用

人臉識別既可以檢測分析人臉，又可以統計人流量、年齡段、男女比例等數據，如果有會員數據提供，人臉分析還可以分析出會員與新客戶的比率等，有這些數據的支撐，商場將能更好的把握用戶年齡、性別等的定位；商場還可以根據這些數據，及時調整產品、定位新產品等，還可以實時巡查店鋪，查看日常銷售情況。

總體來說，智能邊緣網關的人臉識別技術已經廣泛應用于以上行業，但不僅限于這些行業。未來我們將持續深耕ＡＩ智能識別領域，如：車輛的識別，車型、車牌、顏色、車流量統計等功能將會持續發布，這些功能也將為各行各業提供智能化的便利作用、為社會提供更智能化的識別服務。